딥러닝 모델 구성하기 (1) 썸네일형 리스트형 딥러닝 구조와 모델 딥러닝 구조와 모델 딥러닝 구조와 레이어 딥러닝은 여러개의 layer로 구성되어 있다 기본적으로 입력층(input), 은닉층(hidden), 출력층(output)으로 구분된다 레이어는 딥러닝 모델을 구성하는 핵심 데이터 구조로서 하나 이상의 텐서를 입력받아 하나 이상의 텐서를 출력하는 데이터 처리 모듈이다. input 객체 입력 데이터 모양인 shape와 예상 데이터유형 dtype을 정의. 그 외에도 batch size, name 지정 가능 Dense 레이어 완전연결계층(Fully-Connected Layer)으로 노드수(유닛수)를 지정 Flatten 레이어 배치 크기 또는 데이터 크기를 제외하고 데이터를 1차원 형태로 평평하게 반환 activation 레이어 주로 비선형 활성화 함수 사용 Dense l.. 이전 1 다음
