목적 변수 (1) 썸네일형 리스트형 데이터 분석의 절차 데이터 분석의 절차 1. 목적, 평가지표 결정 무엇을 위해, 어떤 데이터를 사용하여, 어떤 분석을 하고 그 결과를 어떤 지표로 평가할지 2. 데이터 수집 내부와 외부 환경에서 데이터 수집 3. 데이터 가공 및 전처리 수집한 데이터를 통합하여 분석에 적합한 포멧으로 가공하고 결손치를 처리 4. 데이터 탐색 및 가시화 데이터 분포, 경향, 개요 등을 가시화하여 확인하고 가설, 의문, 과제 등을 정리 5. 특징 값 추출 머신 러닝 모델에 입력할 수 있는 다양한 특징 값(각 값의 평균값 등)을 작성 6. 모델 작성, 예측 및 분류 하이퍼파라미터(모델의 설정값)을 조정하며 예측 정밀도가 높은 모델 작성 다른 머신 러닝 모델을 여러개 조합하기도 함 7. 모델 검증 얻은 모델을 테스트하며 효과 검증 데이터 분석의 주.. 이전 1 다음