비지도학습 (2) 썸네일형 리스트형 비지도학습(Unsupervised Learning) 비지도학습(Unsupervised Learning) 지도학습과 달리 training data로 정답(label)이 없는 데이터가 주어지는 학습방법 라벨링이 되어 있지 않은 데이터들 내에서 비슷한 특징이나 패턴을 가진 데이터들끼리 군집화한 후, 새로운 데이터가 어떤 군집에 속하는지를 추론한다. 군집화(클러스터링, clustering), 차원축소(dimensionality reduction) 등이 있다. 클러스터링(군집화) 명확한 분류 기준이 없는 상황에서 데이터들을 분석하여 가까운(또는 유사한) 것들끼리 묶어 주는 작업 개별적인 데이터들을 몇 개의 그룹으로 추상화하여 새로운 의미를 발견할 수 있다. 대표적으로 K-Means, DBSCAN 등이 있다. K-Means k 값이 주어져 있을 때, 주어진 데이터들.. [핸즈온 머신러닝] 머신러닝의 종류 [핸즈온 머신러닝] 머신러닝의 종류 머신러닝 종류는 굉장히 많다. 1. 지도 학습과 비지도 학습 지도학습 종류: classification, regression 중요 알고리즘 k-nearest neighbors linear regression logistic regression SVM(Support Vector Machine) Decision Tree 와 Random Forest neural networks 비지도학습 clustering k-means DBSCAN HCA(Hierarchical cluster analysis, 계층 군집 분석) outlier detection 과 novelty detection(특이치 탐지) one-class SVM isolation forest 시각화와 차원축소 PCA(.. 이전 1 다음
