GBRM (1) 썸네일형 리스트형 [파이썬으로 캐글뽀개기] 캐글에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 지도학습과 비지도 학습 지도학습(Supervised learning) train data에 target, label(레이블)이라는 정답이 포함됨 분류(Classification) 지도 학습에 속하는 기계 학습 모델: 선형 회귀(Linear Regression) 로지스틱 회귀 SVM(Support Vector Machine) 의사결정나무 랜덤 포레스트 k-NN(k-Nearest Neighbor) 신경망(Neural Network) 비지도학습 훈련 데이터에 target이나 label 정보 없음 따라서 훈련 데이터에 아무런 가이드라인이 없으므로 머신러닝 모델이 스스로 학습해야함 군집화: 전체 데이터를 몇개의 작은 군집으로 나누는 것 k-평균 계층 군집 분석(Hierarchical cluster Analysis.. 이전 1 다음
