Matplotlib (3) 썸네일형 리스트형 배열(array)과 파이썬 그래프 배열(array)과 그래프 리스트와 배열의 차이 list array 서로 다른 자료형 함께 저장 가능 동일 자료형만 저장 가능 slow.why? 내부적으로 포인터 사용해 데이터 참조 fast. why? 데이터에 직접 접근 가능 파이썬 내장 자료형 사용해서 모듈 필요 없음 파이썬 표준 모듈 array 사용 따라서 리스트는 다양한 자료형을 저장할 때, 형태가 유동적일 때 유용. 배열은 동일 자료형 데이터를 처리할 때, 빠른 처리 속도가 필요할 때 사용 # 배열과 리스트 ## 배열 import array as arr myarray = arr.array('i', [1,2,3]) # i: int, f: float, d:double, string은 지원 안함 myarray.insert(1,5) myarray.app.. [파이썬 캐글뽀개기] Matplotlib - 히트 맵(Heat Map) [파이썬 캐글뽀개기] Matplotlib - 히트 맵(Heat Map) 다양한 강도, 색상으로 데이터 범위를 시각화 ex. 상관행렬의 히트맵 표시 matplotlib의 Imshow 함수 이용 #heat map import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns flights = sns.load_dataset('flights') flights = flights.pivot("month","year","passengers") fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,6)) im = ax.imshow(flights, cmap='YlGnBu') ax.set_xticklabels(flights.columns, rot.. [파이썬 캐글 뽀개기] Matplotlib 라이브러리 파이썬 시각화 이론편 Matplotlib 라이브러리 파이썬 데이터 시각화의 기본 뼈대 복잡하고 다루기 어려움 >>> seaborn 라이브러리 등장 matplotlib 그래프를 구현하는 방법 pyplot api matplotlib.pyplot 모듈의 함수들을 각각 불러와서 구현. 사용 편리 객체 지향 api matplotlib에 구현된 객체 지향 라이브러리를 직접 활용. 그래프의 각 구성요소 다양하게 제어하고 싶을 때. 사용하기 복잡 pyplot API + 객체 지향 API 실전에서 자주 사용 기존 객체지향API와 다르게 PLT클래스 활용 Seaborn 라이브러리 그림 그리기 easy 통계 결과를 간편하고 아름답게 파이썬 시각화 그래프의 기본 용어 Figure 전체 그래프 그림 Axes 그래프가 그려지는 .. 이전 1 다음
