TFX (3) 썸네일형 리스트형 [TFX 스터디 3주차] 기존 프로젝트 분석 및 목표 [TFX 스터디 3주차] 기존 프로젝트 분석 및 목표 박찬성님의 깃허브 레포를 보고 TFX 프로세스를 파악한 뒤 다른 모델에 적용해보기로 했다. https://github.com/deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline GitHub - deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline Contribute to deep-diver/semantic-segmentation-ml-pipeline development by creating an account on GitHub. github.com 코드를 보며 느낀 점 README.md에 설치 관련 안내가 있는데 이걸 보고 main으로 가장 먼저 봐야 할 부분이 local_runner.py라는 .. [TFX 스터디 2주차] TFX 프레임워크를 활용한 머신러닝 파이프라인 [TFX 스터디 2주차] TFX 프레임워크를 활용한 머신러닝 파이프라인 TFX를 이용해 머신러닝 워크플로우를 한번에 연결하고 관리할 수 있다. 머신러닝 파이프라인은 지난 글에서 정리했었다. 2023.09.03 - [데이터 사이언스/TFX] - [TFX 스터디 1주차] TFX 프레임워크를 활용한 머신러닝 워크플로우 개요 [TFX 스터디 1주차] TFX 프레임워크를 활용한 머신러닝 워크플로우 개요 [TFX 스터디 1주차] 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계 CH1~4 스터디 참여 계기 그동안 머신러닝을 책으로 배웠는데 실전 서비스 등에서 사용되는 머신러닝의 경우 책에서 배운 것과 차이가 itmaster98.tistory.com 파이프라인의 각 단계에서 사용하는 TFX 컴포넌트가 있다. 데이터 수집 기본 .. [TFX 스터디 1주차] TFX 프레임워크를 활용한 머신러닝 워크플로우 개요 [TFX 스터디 1주차] 살아 움직이는 머신러닝 파이프라인 설계 CH1~4 스터디 참여 계기 그동안 머신러닝을 책으로 배웠는데 실전 서비스 등에서 사용되는 머신러닝의 경우 책에서 배운 것과 차이가 있다는 것을 느꼈다. 예를 들어, 하나의 ipynb 파일에 전체적 프로세스를 작성하도록 하게 하는데, 실전에서 모델을 제작할 경우 새로운 데이터가 추가됨에 따라 모델의 재학습이 필요하고 이러한 재학습을 위해서는 기존에 배웠던 내용만으로는 부족함이 있다. 그리고 이번 학기 캡스톤 디자인 과목을 수강하면서 AI 기반 웹서비스를 제작하려고 하는데 현재 지식만으로는 부족함이 있다고 느껴 TFX 스터디에 참여하게 되었다. TFX TFX는 Tensorflow Extended의 약자로, 텐서플로우 기반의 머신러닝 파이프라인.. 이전 1 다음