bleu (1) 썸네일형 리스트형 기계 번역의 역사 기계 번역의 역사 신경망 기반 번역기 이전의 역사 규칙 기반 기계 번역(RBMT, Rule Based Machine Translation) 언어 간 번역 규칙을 기반으로 번역. 이 때 규칙들은 언어 간 문법, 어휘 및 구문적 차이 고려 장점: 정교한 언어 규칙을 활용해 특정 도메인의 번역에 효과적 단점: 규칙을 개발하고 유지하는 데 많은 인적 자원, 시간이 필요하며 다양한 언어에 대해 일반화가 어려움 통계적 기계 번역(SMT, Statiscal Machine Translation) 대규모 병렬 말뭉치를 기반으로 통계 모델을 학습하여 번역. 확률 분포를 사용해 다음 단어를 선택함 장점: 대용량의 데이터를 활용해 다양한 언어쌍에 대한 번역 수행 가능, 문맥을 고려한 번역 가능 단점: 훈련 데이터의 부족, 품.. 이전 1 다음
