huggingface (2) 썸네일형 리스트형 Qwen2, Stable Audio Open 오픈소스 모델 공개 Qwen2알리바바에서 공개한 오픈소스 LLM으로 특히 코딩, 수학분야에서 뛰어남모델 크기는 Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B, Qwen2-72BQwen2-72B-Instruct는 16개 벤치마크에서 Llama-3-70B-Instruct와 견줄만한 성능을 보임특히 코딩, 수학분야는 Llama3보다 낫다고 말함Llama3와 마찬가지로 GQA 기법을 사용앞으로 멀티모달 언어 모델로서 확장할 계획임허깅페이스에서 사용가능 Stable Audio Open텍스트 to 오디오 오픈소스 모델최대 47초 분량의 오디오 생성 가능허깅페이스에서 사용가능Stable Audio는 최대 3분 길이의 일관된 음악 구조를 가진 풀 트랙을 생성하는 등 고급 기능을 제공하나, Stab.. [wikidocs transformers] 1. 자연어처리와 transformer의 pipeline() [wikidocs transformers] 1. 자연어처리와 transformer 자연어처리(nlp)란 말그대로 human language와 관련된 모든 것을 이해하는데 중점을 둔 언어학, 기계학습의 분야이다. 이때 자연어처리는 단일 단어를 개별적으로 이해하는 것은 물론 문장의 문맥을 이해하는 것도 목표로 한다. 자연어처리 작업의 종류로는 문장 분류(감성 분석, 스팸판단 등), 단일 문장 내 단어 분류, 텍스트 생성(번역, 요약, 마스킹 단어 완성 등), 텍스트 내 정답 추출 등이 있다. 또한 text에만 국한되는 것이 아닌 오디오 스크립트나 이미지 설명과 같은 음성인식, CV 영역의 문제도 해결할 수 있다. 이러한 자연어처리 작업을 수행하는데 있어 매우 유용한 라이브러리가 바로 HuggingFace의 .. 이전 1 다음