naver boostcourse (1) 썸네일형 리스트형 분류 평가지표 분류 평가지표 Confusion Matrix : 모델의 예측값 (Prediction)과 실제값을 비교하기 위한 표. TP, TN: 실제값을 맞게 예측한 것 FP, FN: 실제값과 다르게 예측한 것 Accuracy (정확도) : (TP + TN) / (TP + TN + FP) 전체 데이터 중 모델이 바르게 분류한 비율 불균형한 데이터 (imbalanced data)에 사용하기엔 부적절 100명 중 1명의 암환자 100명 모두 암이 없다고 예측하면 정확도는 99%지만 실제 암환자에 대해서 예측하지 못함 Precision (정밀도): TP / (TP + FN) 실제 값이 Negative인 데이터를 Positive로 판단하면 안 될 때 사용할 수 있는 지표 예시: 스팸 메일 분류 Recall (재현율): TP .. 이전 1 다음
