데이터 사이언스 (2) 썸네일형 리스트형 [ADsP | 1과목 ] 데이터의 가치와 미래 [ADsP | 1과목 ] 데이터의 가치와 미래 1. 빅데이터의 정의 규모(volume) 다양성(variety) 속도(velocity) 신뢰성(진실성, veracity) 정확성(validty) 휘발성(volatility) 가치(value) 2. 빅데이터의 등장 요인 관련기술, 특히 클라우드 컴퓨팅과 분산처리 기술이 발전하였으며 산업계, 학계 등 다양한 영역에서 거대 데이터를 이용한 가치 창출 방식이 확산되었다. 3. 빅데이터의 기능 차세대 산업 혁명을 견인할 것 산업의 생산성을 향상시킬것 플랫폼으로서 작용할 것(ex) 페이스북 4. 빅데이터가 불러올 본질적 변화 사전처리에서 사후처리 방식으로 표본조사에서 전수조사로 질보다 양으로 인과관계에서 상관관계로 5. 빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유 데이터의 활용.. [캐글 번역 | Intro to Machine Learning] 4. Model Validation https://www.kaggle.com/code/hongseoi/model-validation [한국어 번역] Model Validation Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 이전 1 다음