데이터전처리 (2) 썸네일형 리스트형 데이터 전처리 기법들 데이터 전처리 기법들 전처리에서 해야할 일들 중복 데이터 제거 결측치 처리(제거 or 전치) 데이터 정규화 이상치 탐색 및 처리 구간화(binning) 범주형 데이터 원-핫 인코딩 연속형 데이터를 범주형으로 변환 그럼 이제 데이터 전처리의 각 주제에 대한 세부적 사항들을 살펴보자! 결측치 처리 데이터가 수치형 데이터냐, 범주형 데이터냐에 따라 처리 방법이 다르다. # 결측치 여부 확인 df.isnull().any(axis=0) # 결측치 개수 확인 df.isnull().sum() # 결측치가 존재하는 행만 출력 df[df.isnull().any(axis=1)] # 결측치 제거 df.dropna(how='all', subset=['컬럼명'], inplace=True) 수치형 데이터를 가진 컬럼의 결측치를 .. [파이썬으로 캐글뽀개기] pandas와 데이터 전처리 Pandas 라이브러리 파이썬 데이터 처리에서 제일 많이 이용 데이터 전처리 DataFrame In [2]: import pandas as pd In [3]: lemonade = pd.read_csv('Lemonade2016.csv') lemonade.info() RangeIndex: 32 entries, 0 to 31 Data columns (total 7 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Date 31 non-null object 1 Location 32 non-null object 2 Lemon 32 non-null int64 3 Orange 32 non-null int64 4 Temperature 3.. 이전 1 다음
