모델 크기 조정 (1) 썸네일형 리스트형 모델 크기 조절과 규제 모델 크기 조절과 규제 모델의 크기 조절 과대적합이 발생할 경우, 해결 방법 중 하나로 모델의 크기를 줄이는 것이 제시된다. 모델의 크기를 조절하는 것은, 레이어의 유닛 수와 레이어의 수를 조절하는 것이다. 1. 레이어 유닛수를 감소시켜 모델 전체 파라미터 수 감소시키기 2. 레이어 수를 줄여서 더 앝은 신경망으로 만들기 데이터의 규모가 클 때, 더 크고 깊은 모델이 더 좋은 성능을 보여주지만, 데이터에 비해 모델이 너무 크면 과대적합이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 크기에 따라 모델 크기를 적절하게 설정해야 한다. 같이보면 좋을 글 [모델 튜닝] 하는 방법 - 과대적합과 과소적합 이번 포스팅에서는 머신러닝/딥러닝 모델의 성능평가 이슈 2가지 과대적합(overfittiong)과 과소적합(underfi.. 이전 1 다음
