상관관계분석 (1) 썸네일형 리스트형 [파이썬 캐글뽀개기] 상관관계 히트 맵 [파이썬 캐글뽀개기] 상관관계 히트 맵 상간관계 분석 두 개 이상 변수 간 상호 관련성 판단 상관 관계 분석의 종류: 피어슨, 스피어만, 켄달, 점이연, 이연 상관 계수 일반적인 상관관계 분석은 피어슨 상관관계 분석을 의미 R: 두 변수 간 선형적 관계의 강도 공분산(Covariance)과 상관 계수(Corelation) 수치형 변수 간 상관관계 나타내는 지표 공분산 X변수와 Y변수가 동시에 변하는 정도 X의 편차와 Y의 편차의 곱의 평균 *편차: 변량-평균 방향성만 가짐 결과값이 양수: 양의 선형 관계 결과값이 음수: 음의 선형 관계 표준화작업 필수: 공분산의 크기는 단위의 영향을 받아 일정한 값을 가질 수 없으므로 표준화작업을 통해 척도에 상관없이 계산 가능하도록 함 예를 들어 몸무게 단위 KG 사용.. 이전 1 다음
