시계열 관련 논문 (1) 썸네일형 리스트형 [Paper Review] A Survey on Time-Series Pre-Trained Models AbstractTime-Series Pre-Trained Models, TS-PTMs에 대한 분석 및 리뷰 제공1. IntroductionTime Series Mining(TSM)은 금융, 음성인식, 동작인식 등 다양한 응용분야에서 활용되고 있음TSM의 근본적 문제는 시계열 데이터를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가에 대한 문제임shapelets 과 같은 표현방식의 경우 데이터에서 중요한 패턴만 추출하여 활용하므로 전문가의 도메인 지식에 크게 의존함최근 딥러닝 모델은 머신러닝과 달리 Feature extraction이 없이 자동으로 시계열 표현을 학습하며 TSM에서 큰 성공을 거둠. 그러나 이러한 모델은 대량의 라벨링 데이터를 필요로 함. 그러나 대규모 라벨링 시계열 데이터 구축은 어려움데이터 부족 문제를.. 이전 1 다음
