캐글 (4) 썸네일형 리스트형 캐글 구글 코랩에서 사용하기 캐글 구글 colab에서 사용하기! kaggle competitions의 dataset을 kaggle API를 이용해 Colab에 다운로드 받고 바로 사용하는 방법! 0. kaggle 사이트에서 kaggle.json 파일 다운로드 하기 캐글 사이트의 Account 페이지로 이동, 아래쪽 API 항목에서 Create new API Token을 눌러주세요. kaggle.json 파일이 다운로드됩니다. 1. 코랩에 캐글api 설치하기 !pip install kaggle 2. kaggle.json 파일 불러오기 #kaggle.json 파일 불러오기 from google.colab import files uploaded = files.upload() for fn in uploaded.keys(): print('u.. 결정 트리와 LightGBM LightGBM decision tree 계의 대표적인 알고리즘 캐글 경진대회에서 자주 사용 결정트리(decision tree) 역치 조건에 따라 데이터 분기를 반복하는 것 회귀 및 분류에 사용 조건을 반복하여 최종적으로 각 조건의 조합에 따른 데이터를 분류 역치조건: 원래 데이터가 어떤 조건에 따라 다른 성질을 갖는 두 종류의 데이터로 잘 나뉘었는가로 결정 출력까지의 과정 파악이 쉬움 얻은 모델을 쉽게 응용 가능 이상치(극단적인 값)에 약하고 분기가 한쪽으로 치우쳐지면 이후의 분기의 정확도가 나빠짐 랜덤 포레스트(앙상블 기법) 결정 트리 여러개를 만들어 합치는 방법 LightGBM 병렬 앙상블이 아니라 결정 트리를 순서대로 갱신해 나가는 방법(Gradient boosting tree)의 일종 캐글에서 .. [Kaggle] 캐글 자동완성 기능 사용 방법 [Kaggle] 캐글 자동완성 기능 사용 방법 아니 자동완성이 있었어? 아래 코드를 셀에 복붙한다. %config Completer.use_jedi = False 그리고 run! 자동완성 기능을 사용하고 싶다면 코드를 작성하다가 중간에 키보드 tab을 눌러주자. 안되면 tab을 꾸우우욱 눌러주자 그럼됨 캐글이란? 캐글은 전세계 각국에서 이용하고 있는 데이터분석 경진대회 플랫폼이다. 전세계 데이터 분석가들이 주어진 과제들을 얼마나 정확하게 예측하는지를 겨루는 것이다. 캐글은 2020년 12월 기준 15만명의 데이터 분석가들이 이용하고 있다. 캐글 사용자들은 캐글을 통해 온라인상에서 자신들의 의견을 공유하고, 그 결과를 즉시 평가하며 경쟁할 수 있다. 캐글에 분석 결과를 업로드하면 정확도를 기준으로 수분 내로 온라인에서 채점이 끝나며 참가자간 순위가 매겨진다. 이 순위는 매일 변동하는 것으로, 순위권에 들기 위해서는 매일 자신의 분석 결과를 향상시켜야 한다. 즉, 캐글은 자신의 데이터분석능력을 측정하고 이를 향상시킬 수 있는 이상적인 환경이라고 볼 수 있다. 캐글에서는 서로의 능력을 향상시키기 위한 Discussio.. 이전 1 다음
