허깅페이스 (2) 썸네일형 리스트형 Qwen2, Stable Audio Open 오픈소스 모델 공개 Qwen2알리바바에서 공개한 오픈소스 LLM으로 특히 코딩, 수학분야에서 뛰어남모델 크기는 Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B, Qwen2-72BQwen2-72B-Instruct는 16개 벤치마크에서 Llama-3-70B-Instruct와 견줄만한 성능을 보임특히 코딩, 수학분야는 Llama3보다 낫다고 말함Llama3와 마찬가지로 GQA 기법을 사용앞으로 멀티모달 언어 모델로서 확장할 계획임허깅페이스에서 사용가능 Stable Audio Open텍스트 to 오디오 오픈소스 모델최대 47초 분량의 오디오 생성 가능허깅페이스에서 사용가능Stable Audio는 최대 3분 길이의 일관된 음악 구조를 가진 풀 트랙을 생성하는 등 고급 기능을 제공하나, Stab.. NLP Frameworks: Hugging Face 기본 사용법 NLP Frameworks: Hugging Face 세상에는 하루가 갈수록 수많은 NLP 모델들이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 모델들을 직접 짜보는 것은 실력 향상에 도움이 되지만, 시간적/자원적으로 매우 힘든 일이다. 그리고 논문과 함께 공개된 리서치 코드를 이용해 모델을 사용할 수는 있지만, 프로젝트마다 코드 스타일이 다르고 서로 다른 딥러닝 프레임워크(텐서플로우 or 파이토치)를 사용하기 때문에 이 점에 있어서도 모델 사용에 어려움이 있다. 이러한 문제점들을 해결해주는 것이 바로 NLP Framework이다. framework란 프로젝트의 뼈대를 이루는 클래스와 인터페이스의 집합으로 이를 이용해 손쉽게 다양한 응용 프로그램을 제작할 수 있다. 대부분의 NLP framework들은 태스크나 데이터셋,.. 이전 1 다음