llama3 (2) 썸네일형 리스트형 Qwen2, Stable Audio Open 오픈소스 모델 공개 Qwen2알리바바에서 공개한 오픈소스 LLM으로 특히 코딩, 수학분야에서 뛰어남모델 크기는 Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B, Qwen2-72BQwen2-72B-Instruct는 16개 벤치마크에서 Llama-3-70B-Instruct와 견줄만한 성능을 보임특히 코딩, 수학분야는 Llama3보다 낫다고 말함Llama3와 마찬가지로 GQA 기법을 사용앞으로 멀티모달 언어 모델로서 확장할 계획임허깅페이스에서 사용가능 Stable Audio Open텍스트 to 오디오 오픈소스 모델최대 47초 분량의 오디오 생성 가능허깅페이스에서 사용가능Stable Audio는 최대 3분 길이의 일관된 음악 구조를 가진 풀 트랙을 생성하는 등 고급 기능을 제공하나, Stab.. 위키피디아 벡터 데이터셋, Llama3를 활용한 멀티모달 모델 1. 위키피디아 전체를 벡터로 임베딩한 데이터셋- JVector로 벡터 인덱스 생성 후 Chronicle Map으로 기사 데이터를 저장하여 사용함- 벡터 압축을 위해 Locally-Adaptive Quantization 사용- 데이터 병렬 처리- Linux, Mac에서만 사용가능 노트북에서 Wikipedia 전체를 벡터 인덱싱하기 | GeekNewsCohere가 위키피디아 전체를 벡터로 임베딩한 데이터셋을 공개했음이 데이터셋을 사용하면 개인이 위키피디아의 의미 기반 벡터 인덱스를 만들 수 있게 됨어려운 점데이터셋 크기(영어 코퍼스만news.hada.io GitHub - jbellis/coherepedia-jvectorContribute to jbellis/coherepedia-jvector devel.. 이전 1 다음