paper review (2) 썸네일형 리스트형 [Paper Review] A Survey on Time-Series Pre-Trained Models AbstractTime-Series Pre-Trained Models, TS-PTMs에 대한 분석 및 리뷰 제공1. IntroductionTime Series Mining(TSM)은 금융, 음성인식, 동작인식 등 다양한 응용분야에서 활용되고 있음TSM의 근본적 문제는 시계열 데이터를 어떻게 효과적으로 표현할 것인가에 대한 문제임shapelets 과 같은 표현방식의 경우 데이터에서 중요한 패턴만 추출하여 활용하므로 전문가의 도메인 지식에 크게 의존함최근 딥러닝 모델은 머신러닝과 달리 Feature extraction이 없이 자동으로 시계열 표현을 학습하며 TSM에서 큰 성공을 거둠. 그러나 이러한 모델은 대량의 라벨링 데이터를 필요로 함. 그러나 대규모 라벨링 시계열 데이터 구축은 어려움데이터 부족 문제를.. [Paper Review] Question-Based Retrieval using Atomic Units for Enterprise RAG Question-Based Retrieval using Atomic Units for Enterprise RAG논문 주소Goal of the Paper: Enterprise Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 성능을 개선하는 것특히, 문서의 일부를 보다 효율적으로 검색하는 방법을 연구하여, 사용자 쿼리에 대해 더 정확한 문서 조각을 반환하는 것을 목표로 함.이를 통해 잘못된 정보로 인한 오답을 줄이고, LLM(Large Language Model) 기반의 응답 생성을 향상시키고자 함Contribution:문서를 원자적 정보(atomic statements)로 분해하여, 기존보다 더 높은 검색 성능을 달성이때 atomic statements 란, chunk를 개별적인.. 이전 1 다음
