tf.reduce_max (1) 썸네일형 리스트형 텐서 표현과 연산 텐서 표현과 연산 텐서(Tensor)는 데이터를 담기위한 컨테이너(container)로서, 다차원 배열 또는 리스트 형태와 유사하다. 일반적으로 수치형 데이터를 저장하고, 동적 크기를 가진다. Rank: 축(차원)의 개수 Shape: 형상(각 축의 요소의 개수) Type: 데이터 타입 텐서의 종류 0D Tensor(scalar) 하나의 숫자를 담고 있는 텐서 축과 형상이 없다. t0 = tf.constant(1) # 상수 텐서 제작 tf.rank(t0) # t0 텐서의 축 개수 반환: 0 1D Tensor(Vector) 리스트와 유사한 텐서 하나의 축 존재 t1 = tf.constant([1, 2, 3]) tf.rank(t1) # 1 2D Tensor(Matrix) 행렬과 같은 모양 2개의 축 존재 수치.. 이전 1 다음
